Nom de L’étude : IMMUNOPREDICT
Sujet : Prédire l’efficacité de l’immunothérapie dans le NSCLC avancé : les scores cliniques
sont-ils vraiment utiles ?
Méthodes :
- Source des données : projet MatrixLung
- Intégration de 3 essais prospectifs : ENERGY, ESCKEYP, Immuno-Addict.
- Patients :
- 1104 traités par IO ± chimiothérapie (CT)
- 110 traités par CT seule (groupe témoin).
- Évaluation de 11 scores publiés : GPS, LIPI, mLIPI, GRIM, LITE, LIPS3, mGPS, PIOS, NLR, dNLR,
PLR. - Analyses de sous-groupes :
- Altérations génomiques exploitables (AGA, y compris KRAS)
- Métastases cérébrales (BM)
- Indice de performance (PS)
Résultats :
- Dans le groupe IO : tous les scores, à l’exception du PLR, sont significativement associés à la
SG. - Valeur prédictive (IO vs CT) :
- Seul le LIPS3 spécifique à l’IO présente un avantage (p < 0,001).
- Analyses de sous-groupes :
- GPS : limité dans l’AGA (p = 0,08) et réduit dans le BM (p = 0,01 vs < 0,001).
- LIPS3 : cohérent dans les sous-groupes AGA et BM (p < 0,001).
- Le GPS et le LIPS3 sont prédictifs dans les PS 0-1 (p < 0,001), mais pas dans les PS plus faibles.
- La discrimination est restée modeste : plage AUC 0,591-0,662.
Conclusion :
- Parmi les 11 scores testés, seul le LIPS3 a montré une association prédictive avec la SG
spécifique à l’IO. - Le LIPS3 a démontré une plus grande robustesse dans tous les sous-groupes (AGA, BM, PS).
- Malgré son importance, la performance prédictive globale reste limitée.
- L’intégration avec des biomarqueurs biologiques/moléculaires reste nécessaire.
Publication : ESMO
